关于2018-2019学年下学期研究生课程安排和选课的通知

      来源:研究生院   发布时间:2019-03-11   作者:谭飞翔   点击数:

      博士、硕士研究生:

      根据我校研究生授课教学工作安排,现将2018-2019学年下学期研究生课程安排和选课事项通知如下:

      一、授课课程

      《多因素统计分析》、《实用生物信息学》、《疾病临床信息与多组学数据整合分析与挖掘》(课程进度表详见附件123

      二、网上选课时间

      2019311-14

      三、网上选课操作步骤

      (一)2018级研究生:进入我校“研究生管理系统”,在“培养计划”的“待选专业学位课”和“待选选修课”中进行选课。

      (二)20172018级年级未修满专业学位课或选修课学分的研究生,进入“研究生管理系统”,在“课程管理”-“成绩查询”界面右上角选择重修的课程类型进入选课操作。网上操作结束后,需打印“课程重修申请表”签字确认,于315日前交到研究生院培养管理科(303-3办公室)。

      四、注意事项

      (一)本周为第3周(311- 17日),请及时选课。

      (二)临床医学及口腔医学专业学位硕士研究生不参与本次选课。

      (三)未尽事宜请联系研究生院培养管理科(303-3办公室),联系人及电话:谭飞翔,5302182

       

      附件:1.《多因素统计分析》课程进度

      2.《实用生物信息学》课程进度

      3.《疾病临床信息与多组学数据整合分析与挖掘》课程进度

       

       

                                                                              研究生院

       

                                             2019311







      附件1

                       《多因素统计》分析课程进度

      周次

      星期

      日期

      节次

      课程内容

      任课教师

      4

      321

      6-8

      第十四章  多重线性回归

      王晓敏

      5

      328

      6-8

      第十五章  logistic回归

      王晓敏

      6

      44

      6-8

      第十五章  logistic回归

      王晓敏

      7

      411

      6-8

      多重线性回归/logistic回归上机实习

      王晓敏

      8

      418

      6-8

      第十六章  Cox回归

      黄志碧

      9

      425

      6-8

      多元方差分析

      黄志碧

      11

      53

      6-8

      Cox回归/多元方差分析上机实习

      黄志碧

      12

      59

      6-8

      主成分分析、因子分析

      黎燕宁

      13

      516

      6-8

      聚类分析、判别分析

      黎燕宁

      14

      523

      6-8

      主成分/因子/聚类判别分析上机实习

      黎燕宁


       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       


      理论课地点:106馆第一教室

       

      上机实习课地点:综合楼702教室



      附件2

       

       

      《实用生物信息学》课程进度

      周次

      日期

      星期

      节次

      上课内容

      任课老师

      4

      319

      10-12

      1.      如何利用生物信息学开展科学研究

      2.      R语言  

      胡艳玲

      5

      326

      10-12

      实验1.R语言

      胡艳玲

      6

      42

      10-12

      序列比对及系统发育学

      胡艳玲

      7

      49

      10-12

      实验2.序列比对及系统发育学分析

      胡艳玲

      8

      416

      10-12

      1.基因组遗传多态性及信息分析

      2.基因与蛋白注释

      胡艳玲

      9

      423

      10-12

      实验3.功能多态位点的选择及功能注释

      胡艳玲

      10

      430

      10-12

      实验4.疾病与SNP的关联分析及SNP功能注释、样本量的计算

      胡艳玲

      11

      57

      10-12

      1.组学研究实验设计及公共数据库

      2.表观遗传学及数据库介绍

      胡艳玲

      12

      514

      10-12

      实验5.表达谱芯片的数据分析及调控网络分析

      胡艳玲

      13

      521

      10-12

      实验6.增强子、转录调控等表观遗传信息分析

      胡艳玲


      理论课地点:106馆第二教室

      实验课地点:综合楼702教室

       


      附件3

       

      《疾病临床信息与多组学数据整合分析与挖掘》课程进度

      周次

      日期

      星期

      节次

      上课内容

      任课老师

      4

      320

      6-8

      理论课:1.医学大数据展望与现状 

      2.整合多组学数据研究肿瘤治疗靶点的进展

      王琪

      5

      327

      6-8

      理论课:全球临床试验数据库(clinical trials)TCGA数据库简介)

      王琪

      6

      43

      6-8

      实验课:Clinical trials, TCGA 数据在线查询基因与各种疾病表型相关性操作

      王琪、冯雁、刘海洲等

      7

      410

      6-8

      实验课:多组学数据下载和整理分析

      王琪、冯雁、刘海洲等

      8

      417

      6-8

      实验课:集成基因拷贝数、基因表达谱,发现癌症的驱动基因

      王琪、冯雁、刘海洲等

      9

      424

      6-8

      实验课:通过gene expression profiling发现疾病诊断biomarker实践

      王琪、冯雁、刘海洲等

      10

      430

      6-8

      实验课:疾病组织microRNAs profiling 与患者预后预测实践

      王琪、冯雁、刘海洲等

      11

      58

      6-8

      实验课:循环外周血microRNAs profiling与肿瘤患者预测预后实践

      王琪、冯雁、刘海洲等

      12

      515

      6-8

      实验课:通过DNA methylation发现新肿瘤亚型

      王琪、冯雁、刘海洲等

      13

      522

      6-8

      实验课:利用TCGA进行数据挖掘及临床转化课题设计实践

      王琪、冯雁、刘海洲等


      理论课地点:106馆第一教室

      实验课地点:肿瘤医院(具体地点由授课教师负责通知)

       

       

      相关附件:关于2018-2019学年下学期研究生课程安排和选课的通知.doc